Динамическое программирование по профилю

программирование информатика алгоритм профиль ДП

Люди, знающие, что это такое, помогите ПЛИЗ!

Расскажите мне в общих чертах, что это такое и в чём основная идея. Чем ДП по профилю отличается, скажем, от backtracking.

Правильно ли я понимаю, что основной смысл заключается в том, чтобы представить, скажем булеву матрицу в виде массива целых беззнаковых чисел, i-тый бит которых значит i-тый сверху (снизу) элемент соответствующего столбца? Или нет?

Дайте ссылки, если есть.

P.S. Не пугайтесь кучи вопросов, ответьте хоть на что-нибудь. ПЛИЗ. Очень надо, нигде этого не нашёл.

P.P.S. Прошу не ссылаться на статью Василевского: это объяснение мне не понятно.
Ответы:
Основная идея такая же как просто в дп - желание избавится от лишних расчетов путем сохранения полученной информации от каждой подзадачи для дальнейшего использования.
"Правильно ли я понимаю, что основной смысл заключается в том, чтобы представить, скажем булеву матрицу в виде массива целых беззнаковых чисел, i-тый бит которых значит i-тый сверху (снизу) элемент соответствующего столбца?" - ну это далеко не основной смысл, на самом деле можно использовать и булеву матрицу, просто замена ее числами сделано из желания избавится от лишних затрат памяти.
Теперь сама суть пусть у нас есть задача (например):
Посчитать количество замещений доски N * M доминошками. (N у нас мало <= 20) Теперь пусть у нас состояние - битовая маска в которой 1 если на этом месте лежат доминошки (для удобства вертикальных доминошек в ней нет, а есть только половинки горизонтальных оставшихся с предыдущего столбца). Теперь построим граф в котором вершинами будут состояния. Возьмем два таких состояния и посчитаем количество способов добраться из одного в другое (теперь доминошки можно класть между двумя этими столбцами (горизонтальные) а также вертикальные) данное количество отметим как число ребер (ориентированных) в этом графе. А дальше нам тупо надо найти количество путей в графе длиной M при переходе из пустого состояния обратно в пустое, что можно сделать возведением матрицы инциденций в M-ю степень.


15 лет назад

RPI.su - самая большая русскоязычная база вопросов и ответов. Наш проект был реализован как продолжение популярного сервиса otvety.google.ru, который был закрыт и удален 30 апреля 2015 года. Мы решили воскресить полезный сервис Ответы Гугл, чтобы любой человек смог публично узнать ответ на свой вопрос у интернет сообщества.

Все вопросы, добавленные на сайт ответов Google, мы скопировали и сохранили здесь. Имена старых пользователей также отображены в том виде, в котором они существовали ранее. Только нужно заново пройти регистрацию, чтобы иметь возможность задавать вопросы, или отвечать другим.

Чтобы связаться с нами по любому вопросу О САЙТЕ (реклама, сотрудничество, отзыв о сервисе), пишите на почту [email protected]. Только все общие вопросы размещайте на сайте, на них ответ по почте не предоставляется.