Что такое нейросети и зачем они нужны? - есть ответ

Ответы:

ZASOR

Искусcтвенная нейронная сеть — это математическая модель, а также устройство параллельных вычислений, представляющие собой систему соединённых и взаимодействующих между собой искусственных нейронов. Нейронные сети не программируются в привычном смысле этого слова, они обучаются. Возможность обучения — одно из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами. Нейронные сети различаются своей топологией, методами обучения и, разумеется, областью применения каждой сети.

Йозжыг

тобишь скоро появятся терминаторы?

mr_jok

возможность математической обработки в нечетких условиях

artras

Это системы для анализа больших массивов данных, с целью выявления взаимосвязей и корелляций.

Cronopio

Это алгоритм интерполяции функций многих переменных в системе функций специального вида, которые будто бы имитируют работу нейронов. От того и получили своё название.

chabapok

тогда уже точней не интерполяции, а экстраполяции

Cronopio

Вряд ли ваша поправка правильная. У экстраполяции меньше достоверности.

17 лет назад

RPI.su - самая большая русскоязычная база вопросов и ответов. Наш проект был реализован как продолжение популярного сервиса otvety.google.ru, который был закрыт и удален 30 апреля 2015 года. Мы решили воскресить полезный сервис Ответы Гугл, чтобы любой человек смог публично узнать ответ на свой вопрос у интернет сообщества.

Все вопросы, добавленные на сайт ответов Google, мы скопировали и сохранили здесь. Имена старых пользователей также отображены в том виде, в котором они существовали ранее. Только нужно заново пройти регистрацию, чтобы иметь возможность задавать вопросы, или отвечать другим.

Чтобы связаться с нами по любому вопросу О САЙТЕ (реклама, сотрудничество, отзыв о сервисе), пишите на почту [email protected]. Только все общие вопросы размещайте на сайте, на них ответ по почте не предоставляется.