анализ статистических данных

Есть таблица с результатами работы call-центра. Указаны: количество повторных звонков, результат предложения услуги (купил/не купил), на какую сумму согласился, адрес проживания опрашиваемого, дата, возраст, длительность звонка и т.п.
Какими средствами можно установить зависимость (или доказать, что ее нет) между результатом предложения и количеством повторных звонков/длительностью звонка/суммой предлагаемой услуги (зависимость от одного параметра или нескольких)?
Какими средствами можно сделать прогноз одобрения услуги при дальнейшей работе call-центра?

Подскажите пожалуйста решение или дайте ссылочку, что нужно изучить, чтобы такую задачку решить.

RPI.su - самая большая русскоязычная база вопросов и ответов. Наш проект был реализован как продолжение популярного сервиса otvety.google.ru, который был закрыт и удален 30 апреля 2015 года. Мы решили воскресить полезный сервис Ответы Гугл, чтобы любой человек смог публично узнать ответ на свой вопрос у интернет сообщества.

Все вопросы, добавленные на сайт ответов Google, мы скопировали и сохранили здесь. Имена старых пользователей также отображены в том виде, в котором они существовали ранее. Только нужно заново пройти регистрацию, чтобы иметь возможность задавать вопросы, или отвечать другим.

Чтобы связаться с нами по любому вопросу О САЙТЕ (реклама, сотрудничество, отзыв о сервисе), пишите на почту [email protected]. Только все общие вопросы размещайте на сайте, на них ответ по почте не предоставляется.